COMPETENCE CENTER

Data Management

Le sfide delle aziende

Dati eterogenei

Le aziende hanno grandi quantità di dati a disposizione, spesso eterogenei. Per sfruttarli al meglio devono sviluppare soluzioni che ne consentano l'elaborazione, lo scambio e la gestione integrata in tempo reale, nonché l’elaborazione attraverso algoritmi di Artificial Intelligence (AI) e Machine Learning (ML).

In questo modo le aziende possono da un lato aumentare l’efficienza dei processi, dall’altro diventare una vera e propria Data Driven Company che prende decisioni basante sui dati e non sull’intuizione.

La soluzione

Piattaforme cloud di data integration e analysis

Soluzioni cloud di integrazione e analisi che gestiscono e monitorano i dati aziendali in tempo reale, minimizzando le tempistiche di sviluppo, i costi di manutenzione e le competenze tecniche interne all'azienda.

Perché CWS

Data management agile

CWS Digital Solutions adotta metodologie agili per accelerare e migliorare i risultati e adattarsi alle mutevoli condizioni di mercato.

Inoltre CWS ha sviluppato partnership con leader di mercato come Dell Boomi e Microsoft per accelerare il go to market del progetto del cliente.

Grazie alla partnership con Dell Boomi sviluppiamo soluzioni iPaaS che permettono l’integrazione di mondi «on cloud» e «on-premise» e l’automatizzazione di trasferimento di grosse moli di dati in modo automatico e veloce.

Partner

Dell Boomi

Microsoft

Soluzioni

Agile EDI

Piattaforme di Electronic Data Interchange (EDI) per semplificare lo scambio di dati con fornitori, clienti e distributori con tempistiche e costi di mantenimento estremamente ridotti.

Advanced BI

Soluzioni di Business Intelligence (BI) per la gestione dei dati aziendali che consentono la creazione di dashboard aggiornate in tempo reale derivate dall'integrazione di fonti di dati eterogenee.

Data Driven Factory

Modelli previsionali per l'ambito manifatturiero che, grazie all'AI e al ML, segnalano in anticipo problematiche dell’impianto (predictive mantainance) e analizzano la qualità del prodotto per assicurare il rispetto degli standard di qualità (anomaly detection).

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